征信大數(shù)據(jù)：

提高實施周期

實施周期快。前信擁有強大的數(shù)據(jù)整合能力，能夠快速整合各類數(shù)據(jù)源，并且有成熟可靠的信用評估模型系統(tǒng)，能夠基于各行業(yè)的數(shù)據(jù)快速的建立信用評估模型。

提高估算模型精準性

前信信用評估模型系統(tǒng)，依賴多維度的數(shù)據(jù)快速建立對個人和企業(yè)多角度的信用評估模型，通過多重驗證流程，保證評估模型的精準性。

提高估算模型實效性

依賴大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)全部數(shù)據(jù)處理分析，模型建設(shè)的分布式處理，有效保證了評估結(jié)果的時效性。

風(fēng)控大數(shù)據(jù)：

優(yōu)化策略，降低風(fēng)險

前信風(fēng)控大數(shù)據(jù)解決方案，幫助客戶建立系統(tǒng)性的風(fēng)控體系，建設(shè)申請、行為、催收等評分卡，并基于開發(fā)的各類評分卡進行預(yù)審批、授信審批、申請反欺詐、差異化定價、額度調(diào)整、風(fēng)險預(yù)警、催收路徑等信貸流程策略的設(shè)計和優(yōu)化，最終幫助客戶實現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)來進行風(fēng)險控制。

提供系統(tǒng)化風(fēng)控

系統(tǒng)性。對于客戶業(yè)務(wù)運行中的各個環(huán)節(jié)在系統(tǒng)中均有對應(yīng)的模型或應(yīng)用做支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)性的風(fēng)險控制。

降低風(fēng)控運營成本

自動化。系統(tǒng)的運行維護采取自動化的機制，能夠大大減少風(fēng)控系統(tǒng)的運營成本。

減少模型開發(fā)時間

流程化。系統(tǒng)中對于各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)均設(shè)定有標(biāo)準流程，保證業(yè)務(wù)運行的規(guī)范性；在模型建設(shè)方面也有清晰的流程，且可以自由配置，能夠減少大量模型開發(fā)的時間。